Bramka LLM typu drop-in
API bez cenzury dla programistów
Połącz dowolnego klienta kompatybilnego z OpenAI z pojedynczym, specjalnie zaprojektowanym modelem bez cenzury. Zmień base URL i klucz API; zachowaj swój kod.
Bramka czatu bez cenzury typu drop-in
Wypróbuj jednym zapytaniem
curl https://api.openllmgateway.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openllmgateway.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openllmgateway.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);https://api.openllmgateway.com/v1uncensored
API czatu kompatybilne z OpenAI
Okno kontekstu 100 000 tokenów
Przedpłacony kredyt pay-as-you-go
Co otrzymujesz
Kompatybilność typu drop-in
Używaj oficjalnych SDK OpenAI bez zmian w kodzie. Wskaż swojego klienta na nasz base URL i podaj swój klucz API.
Wyjście bez cenzury
Model odpowiada bez standardowych odrzuceń treści dla legalnych treści dla dorosłych, fikcji lub tematów badawczych. Treści seksualne z udziałem małoletnich są blokowane.
Długie okno kontekstu
Przetwarzaj do 100 000 tokenów danych promptu i uzupełnienia w jednym zapytaniu, aby zachować głęboki kontekst.
Strumieniowanie i narzędzia
Obsługuje Server-Sent Events dla strumieniowania odpowiedzi oraz strukturalne wywoływanie funkcji/narzędzi dla przepływów pracy agentów.
Przejrzysty cennik
Płać tylko za zużyte tokeny. $0,15 za 1 mln tokenów wejściowych i $0,50 za 1 mln tokenów wyjściowych. Brak opłat miesięcznych.
Proste limity
300 zapytań na minutę na klucz z limitem rozmiaru ciała żądania 8 MB. Klucze są natychmiast odwoływalne i można je wygenerować ponownie.
Jak to działa
Zarejestruj się
Utwórz konto za pomocą samego adresu e-mail i hasła, aby otrzymać natychmiastowy klucz API i kredyt próbny.
Skonfiguruj klienta
Zaktualizuj podstawowy URL aplikacji na https://api.openllmgateway.com/v1 i wklej swój nowy klucz API.
Wysyłaj żądania
Wykonuj żądania POST do /v1/chat/completions, używając istniejącego kodu integracji SDK OpenAI.
Co ludzie budują z tym
Agenci AI
Wdrażaj autonomicznych agentów, którzy wymagają mniejszych ograniczeń treści, aby eksplorować szersze ścieżki rozumowania. Wsparcie dla wywoływania funkcji umożliwia złożone wieloetapowe przepływy pracy bez nieoczekiwanych odrzuceń.
Generowanie treści
Generuj twórcze teksty lub scenariusze roleplay bez standardowych zastrzeżeń. Bez cenzury pozwala na bardziej bezpośrednie i zróżnicowane style wyjściowe.
Badania bezpieczeństwa
Testuj zachowanie modelu wobec promptów jailbreak lub kontrowersyjnych tematów bez natychmiastowego blokowania. Przydatne do oceny odporności modelu w zróżnicowanych kontekstach.
Integracja z systemami legacy
Migruj istniejące aplikacje zbudowane na infrastrukturze OpenAI do innego dostawcy modeli bez przepisywania logiki klienta. Idealne do szybkiego testowania A/B.
Poradniki
Praktyczne artykuły o konfiguracji, cenach i integracji.
LLM Gateway in Python: Calling a Backend EndpointBuild an llm gateway python service with FastAPI and httpx: auth tokens, retries, concurrency cap, and streaming passthrough to an…
LLM Gateway vs OpenRouter: Which Do You Need?LLM gateway vs OpenRouter explained: hosted routers, self-run gateways and single endpoints compared, with notes on when each one is the right choice.
Czym jest bramka LLM? Proste wyjaśnienieBramka LLM jest warstwą między Twoją aplikacją a API modeli. Poznaj jej funkcje, momenty wdrożenia oraz miejsce hostowanego endpointu…
Checklista AI Gateway: 7 kroków do integracji gotowej na produkcjęChecklista do wdrożenia bramy AI w produkcji. Kompatybilność, limity kontekstu, strumieniowanie, wywoływanie funkcji, ceny, prywatność i limity…