Passerelle LLM prête à l'emploi
API LLM sans filtre pour les développeurs
Connectez n'importe quel client compatible OpenAI à un seul modèle sans censure conçu à cet effet. Modifiez votre URL de base et votre clé API ; conservez votre code.
API de chat sans censure prête à l'emploi
Essayez avec une seule requête
curl https://api.openllmgateway.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openllmgateway.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openllmgateway.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);https://api.openllmgateway.com/v1uncensored
API de chat compatible OpenAI
Fenêtre de contexte de 100 000 tokens
Crédit prépayé à l'usage
Ce que vous obtenez
Compatibilité prête à l'emploi
Utilisez les SDK officiels OpenAI sans modifier le code. Pointez votre client vers notre URL de base et fournissez votre clé API.
Sortie sans censure
Le modèle répond sans les refus de contenu standards pour les sujets adultes légaux, fictifs ou de recherche. Le contenu sexuel impliquant des mineurs est bloqué.
Fenêtre de contexte longue
Traitez jusqu'à 100 000 tokens de données combinées de prompt et de complétion en une seule requête pour une rétention de contexte approfondie.
Streaming et outils
Prend en charge les Server-Sent Events pour le streaming des réponses et l'appel de fonctions structuré pour les workflows d'agents.
Tarification transparente
Payez uniquement pour les tokens utilisés. $0,15 par 1M de tokens d'entrée et $0,50 par 1M de tokens de sortie. Pas de frais mensuels.
Limites simples
300 requêtes par minute par clé avec une limite de corps de requête de 8 Mo. Les clés sont révoquables et régénérables instantanément.
Comment ça marche
S'inscrire
Créez un compte avec simplement un e-mail et un mot de passe pour recevoir votre clé API immédiate et votre crédit d'essai gratuit.
Configurer le client
Mettez à jour l'URL de base de votre application vers https://api.openllmgateway.com/v1 et insérez votre nouvelle clé API.
Envoyer des requêtes
Effectuez des requêtes POST vers /v1/chat/completions en utilisant votre code d'intégration SDK OpenAI existant.
Ce avec quoi les gens créent
Agents IA
Déployez des agents autonomes qui nécessitent moins de restrictions de contenu pour explorer des chemins de raisonnement plus larges. Le support de l'appel d'outils permet des workflows multi-étapes complexes sans refus inattendus.
Génération de contenu
Générez des écrits créatifs ou des scénarios de jeu de rôle sans les mentions légales standard. La nature sans censure permet des styles de sortie plus directs et variés.
Recherche en sécurité
Testez le comportement du modèle face à des prompts de jailbreak ou à des sujets controversés sans blocage immédiat. Utile pour évaluer la robustesse du modèle dans divers contextes.
Intégration héritée
Migrez des applications existantes construites sur l'infrastructure OpenAI vers un autre fournisseur de modèles sans réécrire la logique client. Idéal pour les tests A/B rapides.
Compatibilité OpenAI prête à l'emploi
La plupart des passerelles LLM agrègent plusieurs fournisseurs, ajoutant de la latence et de la complexité à votre logique de routage. Nous fournissons un endpoint unique et dédié pour notre modèle sans censure. Cela élimine le besoin de middleware personnalisé ou de routeurs multi-modèles. Votre application utilise l'endpoint standard /v1/chat/completions et prend en charge le streaming via Server-Sent Events (SSE) ainsi que l'appel d'outils/fonctions.
L'intégration ne nécessite que deux modifications : mettez à jour votre base_url vers https://api.openllmgateway.com/v1 et remplacez votre clé API. Tous les autres paramètres, y compris les prompts système et les structures de messages, restent identiques à la spécification OpenAI. Cette approche garantit que votre base de code reste propre et portable.
Remarque : Nous ne proposons pas d'embeddings, de génération d'images, de traitement audio ou de fine-tuning. Si votre application repose sur des entrées multimodales ou nécessite un routage de modèles entre différents fournisseurs, cette API n'est pas adaptée.
Contenu sans censure pour un usage licite
Le modèle est ajusté pour répondre sans les refus de contenu standards pour le contenu adulte légal, les récits fictifs et les sujets controversés. Cela le rend idéal pour les applications où la liberté créative est privilégiée par rapport aux filtres de sécurité corporatifs. Par exemple, les agents explorant divers chemins de raisonnement ou les auteurs générant des thèmes matures peuvent fonctionner sans blocages inattendus.
Nous maintenons une seule limite stricte : le contenu sexuel impliquant des mineurs est toujours bloqué. Les requêtes contenant cette catégorie spécifique seront rejetées. Les autres contenus adultes ou audacieux restent accessibles pour un usage licite. Cet équilibre permet une large utilité créative et analytique tout en maintenant une limite claire sur les types de contenu spécifiques interdits.
Le modèle n'est pas GPT, Claude, Gemini, Grok ou DeepSeek. Il s'agit d'un modèle à poids ouverts exécuté sur nos propres serveurs GPU, conçu spécifiquement pour ce comportement sans censure.
Fenêtre de contexte de 100 000 tokens
Notre API prend en charge une fenêtre de contexte de 100 000 tokens, englobant à la fois le prompt et la complétion. Cela vous permet de traiter de grands documents, de maintenir de longs historiques de conversation ou d'injecter des instructions système importantes en une seule requête. Pour les applications nécessitant une rétention de contexte approfondie ou le traitement par lots de longs textes, cette capacité réduit le besoin de stratégies de fractionnement complexes.
La taille du corps de la requête est limitée à 8 Mo, ce qui correspond à la capacité en tokens pour la plupart des entrées textuelles. Les réponses en streaming sont prises en charge, vous permettant de traiter les tokens au fur et à mesure de leur génération plutôt que d'attendre la complétion complète. Cela réduit la latence perçue pour les longues sorties et améliore l'expérience utilisateur pour les applications en temps réel.
Tarification simple au paiement à l'usage
Nous facturons en fonction de l'utilisation réelle des tokens, sans abonnements mensuels ni frais cachés. Les tokens d'entrée coûtent 0,15 $ par 1 million de tokens, et les tokens de sortie coûtent 0,50 $ par 1 million de tokens. Vous prépayez votre crédit, qui n'expire jamais. Ce modèle garantit que vous ne payez que ce que vous utilisez, ce qui le rend économique pour une utilisation sporadique comme pour des charges de travail de production à fort volume.
Les recharges commencent à 20 $ par carte (Visa, Mastercard, Apple Pay, Google Pay) ou crypto (USDT ou USDC). Nous offrons un crédit bonus pour les achats plus importants : +5% à partir de 50 $, +10% à partir de 100 $, +15% à partir de 200 $. Les nouveaux comptes reçoivent 0,50 $ de crédit d'essai valable 7 jours, ne nécessitant pas de carte de crédit. Cette faible barrière à l'entrée vous permet de tester les performances et la fiabilité de l'API avant de vous engager pour un solde plus important. Réclamez ce crédit en un clic sur votre page de clé API.
Guides
Articles pratiques sur la configuration, les tarifs et l’intégration.
LLM Gateway in Python: Calling a Backend EndpointBuild an llm gateway python service with FastAPI and httpx: auth tokens, retries, concurrency cap, and streaming passthrough to an…
LLM Gateway vs OpenRouter: Which Do You Need?LLM gateway vs OpenRouter explained: hosted routers, self-run gateways and single endpoints compared, with notes on when each one is the right choice.
Qu'est-ce qu'une passerelle LLM ? Explication simpleUne passerelle LLM est une couche entre votre application et les API de modèles. Voyez son rôle, quand l'utiliser et la place d'un endpoint…
Liste de contrôle pour une passerelle IA : 7 étapes pour une intégration prête pour la productionAPI génération texte sans censure, compatible OpenAI. Gateway pay à l'usage. Testez l'API dès maintenant.Questions et réponses
Cette API est-elle compatible avec le SDK OpenAI ?
Oui. L'API respecte la spécification des chat completions d'OpenAI. Vous pouvez utiliser les SDK officiels OpenAI en modifiant l'URL de base vers https://api.openllmgateway.com/v1 et en fournissant votre clé API. Tous les paramètres standard, tels que messages, temperature et stream, fonctionnent comme prévu.
Le modèle refuse-t-il du contenu ?
Le modèle est sans censure et ne refuse généralement pas les sujets adultes légaux, fictifs ou controversés. Cependant, le contenu sexuel impliquant des mineurs est toujours bloqué. Les autres restrictions de contenu sont minimes par rapport aux modèles commerciaux standards.
Quelle est la taille de la fenêtre de contexte ?
La fenêtre de contexte est de 100 000 tokens, couvrant à la fois le prompt d'entrée et la sortie générée. Cela permet de traiter de grands documents ou de longs historiques de conversation dans une seule requête.
Comment fonctionne la facturation ?
La facturation est au paiement à l'usage, basée sur l'utilisation des tokens. Les tokens d'entrée sont à 0,15 $ par 1M, et les tokens de sortie à 0,50 $ par 1M. Vous prépayez votre crédit, qui n'expire jamais. Il n'y a pas de frais mensuels ni d'abonnements.
S'agit-il d'un service de routage pour plusieurs modèles ?
Non. Nous fournissons un endpoint unique et dédié pour notre propre modèle sans censure. Nous ne routons pas entre des fournisseurs comme GPT-4 ou Claude, et nous ne proposons pas de choix multiples de modèles. Si vous avez besoin d'un routage multi-modèles, cette passerelle n'est pas la solution adaptée.
Votre clé n'est qu'à un formulaire d'ici
Créez un compte, copiez la clé, modifiez l'URL de base. C'est toute la configuration.
