드롭인 LLM 게이트웨이
무검열 LLM API
OpenAI 호환 클라이언트를 단일 목적의 무검열 모델에 연결하세요. 기본 URL과 API 키만 변경하면 코드는 그대로 유지됩니다.
드롭인 무검열 채팅 API
요청 한 번으로 시험해 보세요
curl https://api.openllmgateway.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Write a blunt product review of a cheap VPN."}]
}'from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.openllmgateway.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.openllmgateway.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);https://api.openllmgateway.com/v1uncensored
OpenAI 호환 채팅 API
100,000 토큰 컨텍스트 창
페이-어스-유-고 선불 크레딧
제공되는 것
드롭인 호환성
코드 변경 없이 공식 OpenAI SDK를 사용하세요. 클라이언트를 기본 URL로 지정하고 API 키를 제공하면 됩니다.
무검열 출력
모델은 합법적인 성인, 픽션 또는 연구 주제에 대해 표준 콘텐츠 거절 없이 답변합니다. 미성년자 관련 성 콘텐츠는 차단됩니다.
긴 컨텍스트 창
단일 요청에서 프롬프트와 완성 데이터를 합쳐 최대 100,000 토큰을 처리하여 깊은 컨텍스트 유지가 가능합니다.
스트리밍 및 도구
스트리밍 응답을 위한 Server-Sent Events와 에이전트 워크플로우를 위한 구조화된 함수 호출을 지원합니다.
투명한 가격 책정
사용한 토큰만큼만 지불하세요. 입력 토큰 1M당 $0.15, 출력 토큰 1M당 $0.50입니다. 월 구독료가 없습니다.
간단한 제한 사항
키당 분당 300개 요청, 요청 본문 크기 제한 8 MB. 키는 즉시 취소 및 재생성할 수 있습니다.
작동 방식
회원가입
이메일과 비밀번호만으로 계정을 생성하여 즉시 API 키와 체험 크레딧을 받으세요.
클라이언트 구성
애플리케이션의 기본 URL을 https://api.openllmgateway.com/v1로 업데이트하고 새 API 키를 삽입하세요.
요청 보내기
기존 OpenAI SDK 통합 코드를 사용하여 /v1/chat/completions으로 POST 요청을 보내세요.
사용자가 구축하는 것
AI 에이전트
더 넓은 추론 경로를 탐색하기 위해 콘텐츠 제한이 적은 자율 에이전트를 배포하세요. 도구 호출 지원은 예상치 못한 거절 없이 복잡한 다단계 워크플로우를 가능하게 합니다.
콘텐츠 생성
표준 보일러플레이트 면책 조항 없이 창의적인 글쓰기나 역할극 시나리오를 생성하세요. 무검열 특성으로 인해 더 직접적이고 다양한 출력 스타일이 가능합니다.
보안 연구
즉각적인 차단 없이 재밍 프롬프트나 논쟁적인 주제에 대한 모델 동작을 테스트하세요. 다양한 컨텍스트에서 모델 견고성을 평가하는 데 유용합니다.
레거시 통합
기존 OpenAI 기반 애플리케이션을 다른 모델 벤더로 마이그레이션할 때 클라이언트 로직을 다시 작성할 필요가 없습니다. 빠른 A/B 테스트에 이상적입니다.
가이드
설정, 요금, 연동에 관한 실용 글.
LLM Gateway in Python: Calling a Backend EndpointBuild an llm gateway python service with FastAPI and httpx: auth tokens, retries, concurrency cap, and streaming passthrough to an…
LLM Gateway vs OpenRouter: Which Do You Need?LLM gateway vs OpenRouter explained: hosted routers, self-run gateways and single endpoints compared, with notes on when each one is the right choice.
LLM 게이트웨이란? 쉬운 설명LLM 게이트웨이는 앱과 모델 API 사이의 계층입니다. 게이트웨이의 역할, 필요 시점, 호스팅된 OpenAI 호환 엔드포인트의 위치를 알아보세요.
AI 게이트웨이 체크리스트: 프로덕션 준비 통합을 위한 7단계무검열 LLM API 호스팅 서비스입니다. OpenAI 호환 API로 바로 연동하세요.